处置组和控制组的特征变量是否均衡

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匹配前均衡检验：根据匹配得分将样本分为若干区间，保证每个区间里处置组和控制组的平均倾向性得分相同，并检验每个区间内， 第三步：评估共同支撑域条件，考虑使用有共同支撑域的样本； 第四步：选择匹配方法分块匹配法、近邻匹配法、卡尺匹配法、半径匹配法、核匹配法； 第五步：匹配后均衡检验：确定匹配样本后检验处置组和控制组变量是否均衡； 第六步：根据条件期望公式计算处置效应。

双重差分法 方法概述：寻找自然发生的实验或者现有的观察数据根据反事实推断框架建构实验条件，寻找良好 格鲁吉亚电话号码列表 控制的对照组的准实验。在干预前后都有实验组、对照组面板数据的情况下，通常采用双重差分法估计这类干预项目的因果效应。 基本原理：利用实验组和对照组的变动趋势差异来衡量因果效应，即用干预后两组被解释变量之差减去干预前两组被解释效应之差来反应由被解释变量干预后由此变量所带来的效应大小。

成立假设： 共同趋势假设：没有解释变量干预，对照组和实验组的自然变动趋势保持一致； 共同支撑域假设：给定可观测特征 Xi x，个体接受处置的概率大于并小于。用于确保同时存在处置组和控制组。 方法及操作如上图所示：首先，计算第一重差分，即自然趋势差异——干预前实验组被解释变量均值干预前对照组被解释变量均值；其次，计算第二重差分，即干预后差异——干预后实验组被解释变量均值干预后对照组被解释变量均值。