面部识别技术——柏林小组工作论文

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柏林小组于 6 月份发表了有关面部识别技术（GET）的工作论文。柏林小组是国际隐私和技术工作组（IWGDPT）。主席是联邦数据保护和信息自由专员（BfDI）。本文重点强调了这些要点。

工作文件的结构
柏林小组对 GET 一词进行了定义，列出了私营和公共部门的应用领域，强调了数据保护风险，并列出了数据控制者、数据处理者和政治决策者的风险缓解措施。

得到
GET用于将照片或视频（以下称为照片）的面部特征与一个或多个数据库中的面部特征进行比较，以识别面部并进而识别人物。摄像头捕捉到当事人的脸部，通过 GET 将其数学转换为模板，然后与现有照片进行比较。这个过程称为识别。

这与面部分析不同，面部分析用于识别特征，例如例如。年龄、性别、情感、心情、种族。身份识别并不是面部分析的主要目的。面部分析仍然可以成为 GET 的一部分。

除了身份识别和面部分析之外，GET还有另外两个功能（识别和验证）。 GET 可用于检测图像中的人脸。通过将面部特征与另一份文件的照片进行比较，例如B. 身份证照片，进行验证（例如在澳大利亚和新西兰）。

GET 可以设计为一个机器学习 系统，其中的模型经过训练可以识别面部特征，并随着时间的推移不断发展以最大限度地减少错误。

应用领域
柏林集团列举了私营和公共部门的应用领域。

私人区域

进入建筑物
PC、手机或网络账户的访问控制
商店员工的安全问题以及防盗或检测。在新西兰，数据库对涉嫌盗窃的人员进行了检查。在荷兰和加拿大，各自的数据保护监管机构反对超市运营商使用 GET 来比较被禁止进入场所的人员
在中国办理酒店入住，在美国预订汽车
检查活动或员工出勤情况
电子游戏中的年龄评估和适合年龄的内容调整
在面部分析方面，年龄评估将被考虑，以确定如果相关人员是未成年人，是否可以出售酒精饮料
此外，公共区域显示的广告可以根据当前心情进行调整
公共区域

警方和其他执法机构对个人身份的识别
公安
边境管制
进入政府系统
检查学生出勤情况（例如在英国和澳大利亚）
数据保护风险
柏林集团认识到 GET 在改善公共安全方面的重要性。但另一方面，也存在非法监控导致数据主体权利受到侵犯的风险。例如，印度商务传真列表 GET 可用于确定位置，从中可以获得更多信息，例如B. 健康数据、政治或宗教观点。例如，这可能导致：B. 可能出现跟踪或犯罪等危险。

如果技术和组织措施不充分，系统遭到黑客攻击，就会存在风险。这意味着数据可能被滥用，例如B. 用于身份盗窃、登录账户或勒索受影响的人。

如果没有授权概念，未经授权的人员就可以访问。

如果 GET 不能正常发挥作用，可能会导致对相关人员的歧视。

还存在数据主体未充分了解数据处理的风险。因此，数据如何处理以及有多少数据接收者仍不清楚。如果没有数据保护信息，数据主体可能不知道谁负责，数据主体权利的存在也无法得到传达。因此，受影响的人无法行使任何权利。

此外，在公共场所录音时会失去匿名性，并有被监视的感觉。通过 GET，可以获取有关生活方式的信息，包括政治或宗教观点（参加示威活动、佩戴宗教标志）以及有关健康的信息（轮椅、拐杖、眼镜、看医生或去医院）。所有这些都可能导致人们尽可能避免前往这些地方。这将导致行为的调整和基本权利（集会自由、言论自由和宗教自由）的限制。此外，还可以免除使用医疗服务的费用。